O que é GTO e como ele transformou o poker

História da Game Theory Optimal

Os princípios teóricos

O GTO não é um termo que nasceu de repente, nos últimos anos. O início de sua formulação surge quase 100 anos atrás, com os estudos do matemático húngaro-americano John von Neumann.

Neumann publicou o livro “Theory of Games and Economic Behavior”, em 1944, onde apresenta o conceito de “Teoria dos Jogos” – resumidamente, a teoria explica que em jogos com pelo dois jogadores existe uma estratégia ótima onde a perda é a mínima possível.

Esse conceito é melhor desmembrado – e a aplicado ao poker – com as contribuições de John Nash, que formaliza o conceito de “Equilíbrio de Nash” na década de 1950. Sua concepção afirma que existe um ponto em jogos como o poker onde dois jogadores encontram estratégias que não podem ser explorados pelo outro.

Essa afirmação implica dizer que é possível, no poker, encontrar um estilo de jogo que se adapta a forma como seu adversário joga e que diminui em quase 100% as chances de ser explorado. 

Com essa arcabouço teórico nas mãos, jogadores de poker que já utilizavam a matemática para basear suas decisões, começaram a estudar mais o GTO, surgindo assim as primeiras menções “digeríveis” do termo para o público geral do jogo.

É com o livro “Teoria do Poker” (1978), de David Sklansky, que a Game Theory Optimal alcança as “multidões”, deixando de ser um termo exclusivo dos matemáticos e acadêmicos para chegar também aos clubes de poker e salões de cassinos.

O livro de Sklansky foi tão importante que até hoje é utilizado por muitos jogadores que estão sendo introduzidos ao poker e também por aqueles que desejam revisitar conceitos.

A era dos solvers

No final do século XX e início do século XXI, não apenas o poker, mas o mundo inteiro passou por uma revolução tecnológica. Essa mudança de patamar permitiu que o jogo de cartas fosse explorado de diversas maneiras, e uma delas foi a criação de algoritmos que pudessem simular as melhores decisões para cada situação: um jogador de poker robótico e perfeito.

Quem “conceitua” o algoritmo mais famoso para bots de poker são os pesquisadores da Universidade de Alberta, no Canadá. Counterfactual Regret Minimization, ou Minimização de Arrependimento Contrafactual em português, é a lógica por trás das ações que guiam os robôs, criada em 2007.

O CFR foi criado como um algoritmo que aprende com base em uma infinidade de erros. A lógica é a seguinte: ele realiza uma ação e o resultado dessa ação no jogo é contabilizado como positivo ou negativo, baseando a tomada de decisões no futuro.

Com milhões de ações contabilizadas, o robô consegue escolher a melhor possível entre elas todas as vezes – diferente dos humanos, que não possuem capacidade intelectual para memorizar toda essa informação.

E ai que chegam os solvers: programas criados para simular as ações que acontecem nas mesas, sugerindo respostas com base na Teoria do Jogo Ótimo. Simple Postflop, PioSOLVER e MonkerSolver foram os primeiros, crescendo em popularidade no início da década de 2010.

De início, esses programas ainda eram muito caros, restringindo seu uso para profissionais e mentores de poker. Mas foi com a chegada de novas opções no mercado, como o GTO Wizard, que a Game Theory Optimal ganhou notoriedade e passou a se tornar um termo popular nos fóruns, mesas e salas de estudo como podemos ver hoje.

Os jogadores mais conhecidos por estratégias GTO

Fedor Holz

Um dos jogadores mais bem-sucedidos do poker na história, com resultados espetaculares no poker online e ao vivo, Holz tem um profundo entendimento sobre GTO e o utiliza no seu dia a dia – realizando ajustes exploratórios quando necessário.

O uso estratégico do GTO por parte do alemão vem a partir de um profundo entendimento dos solvers, utilizando-se deles para analisar e explicar mãos jogadas – com foco em considerações a respeito do impacto emocional e motivação por trás de decisões.

Holz, que foi considerado o melhor jogador de poker do mundo por dois anos consecutivos, já acumula mais de US$ 50 milhões somente em lives e ocupa uma posição entre os 15 jogadores mais bem-sucedidos nos torneios ao vivo.

Justin Bonomo

Justin Bonomo é reconhecidamente um dos jogadores que melhor entende o uso da Game Theory Optimal no poker. Ele não só entende da teoria, mas também tem a frieza para aplicá-la quase que perfeitamente em suas decisões.

A questão é a seguinte: o nervosismo, estresse ou descontrole emocional são fatores fundamentais para impedir um jogador de aplicar o GTO ao seu jogo. Isso porque ele deve jogar o mais próximo da teoria, sem deixar que emoções afetem suas decisões. Esse é o poder de Bonomo.

Outro fator que torna Bonomo reconhecido como um mestre do GTO são os anos que dedicou aos estudos utilizando a ferramenta. Com tanta informação acumulada ao longo do tempo, o estadunidense difícil é explorado nos torneios e se torna um adversário complicado nos high stakes. 

Stephen Chidwick

Com mais de US$ 75 milhões somente em torneios live, o britânico Stephen Chidwick ocupa a segunda posição na lista de jogadores mais bem-sucedidos da histórai do poker ao vivo.

Chidwick não apenas usa o GTO, mas ele também já defendeu a estratégia publicamente, explicando como seu uso pode ser extremamente criativo e “zero” robótico. Assim como os nomes anteriores, o britânico não utiliza cegamente a Teoria do Jogo Ótimo, mas aplica estrategicamente em suas mãos.

Dicas de GTO para seu jogo de poker

• GTO é base, não regra: com a popularização do GTO no poker, muitos jogadores passaram a ter acesso a essa filosofia sem ter um entendimento profundo sobre a estratégia; nos últimos anos, muitos “gurus” passaram a ensinar que entender de poker é memorizar o GTO, mas isso não é verdade. Os grandes profissionais repetem com frequência: a Teoria do Jogo Ótimo é uma base matemática, que deve ser ajustada de acordo com seus oponentes e situações de jogo.
• Entenda o que aconteceu em cada mão: no lugar de tentar memorizar situações de cada mão, utilize solvers para entender o que aconteceu. A ideia é compreender a lógica por trás da ação de seus oponentes e não decorar quais as duas cartas que ele usava, em qual posição da mesa, em qual momento do turno: é humanamente impossível. 
• Simplifique ranges: é comum que jogadores em diferentes stakes ou fases de torneio variem a forma como estão jogando. Entender isso também é ajustar o seu jogo ao jogo dos seus adversários, tornando mais simples explorá-los. Utilize solvers para identificar o range dos adversários de torneios de US$ 2 quando se chega perto da bolha e explore o medo. Saiba como os adversários jogam em torneios de US$ 500 quando o ITM finalmente chega e explore aqueles que estão desesperados para dobrar.