A história dos solvers no poker

O que são os solvers e qual o fundamento por trás dos softwares?

Se você é um jogador “ávido” de poker, com certeza já ouviu falar dos solvers. Esses softwares foram criados para simular situações que poderão acontecer nas mesas, sugerindo decisões baseadas na Game Theory Optimal, a Teoria de Jogo Ótimo.

Inicialmente, os solvers serviram como uma espécie de “guia” para os jogadores que buscavam aproximar suas decisões do melhor resultado possível. Estes softwares que tem como base a GTO só foram possíveis graças a fundamentação do Counterfactual Regret Minimization (CRM), no final da década de 2000.

O algoritmo de machine learning, desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Alberta, no Canadá, é voltado para jogos com “informações imperfeitas” e trabalha tomando bilhões de decisões até encontrar os melhores caminhos possíveis em diferentes cenários. Cepheus surge como um dos primeiros resultados dessa empreitada: o primeiro programa de poker capaz de jogar competitivamente. Então, a partir dessa experiência e dos conceitos que a antecedem, surgem os primeiros solvers.

O surgimento dos solvers

Com o CRM abrindo os caminhos para o desenvolvimento de softwares voltados para o poker, três programas estiveram na “vanguarda” nos primeiros anos da criação de ferramentas.

• Simple Postflop pode ser considerado o primeiro a ganhar notoriedade, especialmente nos fóruns russos. Seu desenvolvimento é creditado a Dmitry Yurasov – um jogador popular na Rússia, com quase U$ 4 milhões em ganhos ao vivo e dois títulos da WSOP. Apesar de ser o primeiro, oferecia menos possibilidades (sendo menos “poderoso”) e já era considerado um pouco lento.
• PioSolver e MonkerSolver são os programas que vem para disputar o mercado no final de 2014 e início de 2015. Se pensamos no PioSolver como o primeiro, foi porque o programa ganhou a “corrida” na época, tornando-se o mais popular. Seu crescimento se deu especialmente pelo contato do desenvolver, Guy McSolver, com outros jogadores e futuros usuários do programa, em fóruns como o TwoPlusTwo.

Fato interessante é que o valor destes programas, além do entendimento por trás de sua usabilidade, o tornavam um pouco “restritos” para grupos específicos de consumidores do poker. Nos primeiros anos, eram jogadores profissionais e coaches que aprofundavam seus conhecimentos sobre o jogo utilizando essas ferramentas avançadíssimas para a época. Entre 2016 e 2017, os solvers “estouram a bolha” e caem nas graças de blogs e revistas especializadas em poker, surgindo como uma das grandes revoluções do poker moderno. Em 2016, por exemplo, a PokerNews já falava sobre o uso de solvers para melhorar o exploit em partidas e sugeria o Simple Postflop e PioSolver como as melhores ferramentas do momento.

Os solvers se popularizam

Com a popularização dos solvers e da Game Theory Optimal, muitos jogadores “comuns” passaram a enxergar o poker com mais seriedade e encontraram nessas ferramentas uma nova maneira de evoluir no jogo.

Reconhecendo essa demanda, surgem novos programas, como o GTO+ e o GTO Wizard, com propostas mais acessíveis, permitindo que mais jogadores tenham acesso às ferramentas. 

Essa popularização traz consequências profundas para a forma como o poker é jogado no mundo inteiro. Muitos consideram esse momento como uma fase de “crise de identidade” do jogo, com muitos jogadores jogando de forma bastante similar. Mas essa transformação repentina também trouxe novos problemas: sabemos que o GTO é um formato ideal de jogar o poker – e portanto, praticamente impossível de ser aplicado em 100% das ocasiões. Conhecendo esse fato, como interpretar os dados dos solvers, considerando perfis de jogadores mais realistas?

A Inteligência Artificial e os solvers

O início da década de 2020 traz novas respostas para o cenário, com uma nova maneira de se apropriar dos solvers. A comunidade entender que as ferramentas ajudam na interpretação das mesas, mas não podem servir como um “manual exato” para todas as decisões possíveis.

Além disso, conhecendo o fato de que jogadores não operam a GTO perfeita em 100% das ocasiões, passou-se a utilizar os solvers com a perspectiva de adaptá-los para cenários mais específicos. Atualmente, esses programas recebem uma série de “entradas”, que são dados a respeito de uma persona média que participa de jogos em determinado nível, transformando os solvers em ferramentas que oferecem respostas para cenários que não mais somente o GTO – ou seja, mais realistas.

Também é a partir dessa década que as IAs generativas ganham popularidade entre o público geral. Ferramentas como ChatGPT passam a ser utilizadas por jogadores para interpretar dados de solvers, obtendo informações mais “mastigadas”, que vão além dos números que aparecem nas telas e que causam muitas vezes confusão para os menos experientes.Com programas como Simple Postflop e PioSolver abrindo os caminhos e GTO Wizard ajudando a popularizar, os solvers estão cada vez mais presentes no dia a dia dos jogadores de poker. Uma ferramenta muito recente, que segue em constante evolução, e que também segue transformando o jogo todos os dias.